Waarom AI duurzamer moet worden voor een leefbare toekomst

Grote zorgen door het energieverbruik

In het zevende dossier van Voordenken.be blikken we terug naar de Mathieu Gijbels Masterclass 2024 met als onderwerp ‘Hoe AI jouw business versterkt, vandaag én morgen’. Daarin deelden vier experts, Dado Van Peteghem, Steven Latré, Geoffrey Ceunen en Jesse Claes hun visie op de toekomst van ‘Artificial Intelligence’ (AI). Ze laten zien hoe AI onze wereld nu en in de toekomst verandert en welke kansen dat biedt voor jouw bedrijf.

In dit zevende deel van zijn keynote gaat Steven Latré, Vice President AI & Algorithms bij imec en professor aan de Universiteit Antwerpen, dieper in op de duurzaamheidsuitdagingen van AI. Hoewel de technologie veelbelovende kansen biedt, wijst Steven op de zorgen die rijzen rond energieverbruik en de enorme hardwarevereisten. Ontdek de impact van AI op onze planeet in deze blog. 

De verborgen obstakels van AI op het gebied van energie en hardware

De snelheid waarmee AI zich ontwikkelt brengt nieuwe uitdagingen met zich mee, waaronder een enorme energiebehoefte. Steven geeft als voorbeeld dat de training van GPT-3, een ouder AI-model, een carbon footprint had die gelijkstaat aan de uitstoot van een autorit naar de maan en terug. Vandaag de dag is de totale carbon footprint van alle AI-modellen samen vergelijkbaar met die van een land zoals Japan. Specifieke toepassingen, zoals AI in zelfrijdende auto’s, wijzen tot een derde van hun energieverbruik aan AI-beslissingen toe. Deze cijfers maken duidelijk dat AI grote uitdagingen op vlak van duurzaamheid met zich meebrengt.

Daarnaast brengt AI hardwarevereisten met zich mee die de grenzen van de huidige technologie beginnen te bereiken. Zo heeft Sam Altman, CEO van OpenAI, aangegeven dat er een investering van maar liefst 7 triljoen dollar nodig zou zijn om de volgende generatie chips en datacenters te bouwen om AI-ontwikkeling te ondersteunen. Steven benadrukt hoe groot deze uitdaging is door volgend voorbeeld te geven: als je Siri vraagt om het licht aan te doen, verbruikt de keten van AI-processen en datacenters meer energie dan wanneer het licht een uur zou blijven branden. Dit laat zien hoe belangrijk het is om manieren te vinden om AI efficiënter en duurzamer te maken.

Mathieu Gijbels Masterclass 2024 - keynote Steven Latré - Innovatie - AI

Sam Altman heeft recent aangegeven dat er een investering van 7 triljoen dollar nodig is om de volgende generatie chips en datacenters te bouwen. Deze waanzinnige bedragen laten zien dat de bubbel aan het barsten is, omdat de hardware steeds groter moet zijn om de capaciteiten van de software bij te benen.

Steven Latré
Vice President AI & Algorithms bij imec en professor aan de Universiteit Antwerpen

Hoe kan AI duurzaam blijven groeien, ondanks de enorme energie- en hardwarevereisten? In het zevende deel van zijn keynote bespreekt Steven Latré de uitdagingen voor de toekomst van AI. Bekijk de video en ontdek de stappen die nodig zijn om deze technologie verantwoord in te zetten.