Twee essentiële vragen voor bedrijven bij het inzetten van AI

De uitdagingen en risico's van AI

In het zevende dossier van Voordenken.be blikken we terug naar de Mathieu Gijbels Masterclass 2024 met als onderwerp ‘Hoe AI jouw business versterkt, vandaag én morgen’. Daarin deelden vier experts, Dado Van Peteghem, Steven Latré, Geoffrey Ceunen en Jesse Claes hun visie op de toekomst van ‘Artificial Intelligence’ (AI). Ze laten zien hoe AI onze wereld nu en in de toekomst verandert en welke kansen dat biedt voor jouw bedrijf.

Waar Dado Van Peteghem zich richtte op de opportuniteiten van AI, belicht Steven Latré, Vice President AI & Algorithms bij imec en professor aan de Universiteit Antwerpen, tijdens zijn keynote juist de uitdagingen en risico’s van deze technologie. Volgens Steven kunnen bedrijven niet langer om AI heen, dus moeten ze strategische keuzes maken. Hij behandelt vier essentiële vragen die bedrijven zichzelf moeten stellen om de keerzijde van AI goed te kunnen inschatten. in deze blog kom je de eerste twee cruciale vragen te weten.

Inzicht in rendement en datakwaliteit

Één van de belangrijkste vragen die ondernemers zich moeten stellen is de Return on Investment (ROI) van AI. Steven legt uit dat AI vaak als wondermiddel wordt beschouwd om efficiënter en productiever te werken, maar dat de resultaten lang niet altijd vanzelfsprekend zijn. Niet elke medewerker of afdeling haalt hetzelfde voordeel uit AI en zonder een goed beeld van de ROI kunnen AI-investeringen uitlopen op teleurstellingen. Bedrijven moeten zich afvragen voor wie binnen de organisatie AI écht een verschil zal maken en of de verwachte voordelen opwegen tegen de kosten. Alleen met een duidelijk beeld van de ROI kan de waarde van AI goed worden ingeschat.

De beschikbaarheid en kwaliteit van data vormen een tweede kritische vraag. Steven benadrukt dat AI-modellen sterk afhankelijk zijn van grote hoeveelheden hoogwaardige data en laat dat nu net zijn waar de grootste uitdaging ligt. Hij noemt Tesla als voorbeeld, waar 75% van de tijd gaat naar dataverzameling en beheer, terwijl slechts 25% naar de ontwikkeling van AI-modellen gaat. Zonder een solide datastructuur en kwalitatieve data verliest AI snel zijn effectiviteit. Dit vraagt om een flinke investering in datamanagement, iets waar veel bedrijven nog onvoldoende op voorbereid zijn.

Mathieu Gijbels Masterclass 2024 - keynote Steven Latré - Innovatie - AI

Een concrete vraag die je je als bedrijf moet stellen is: heb ik wel voldoende data en is mijn data wel kwalitatief genoeg?

Steven Latré
Vice President AI & Algorithms bij imec en professor aan de Universiteit Antwerpen

Hoe kunnen bedrijven AI slim en effectief inzetten? In het eerste deel van de keynote van Steven Latré deelt hij de cruciale vragen die nodig zijn om de voordelen van AI goed te kunnen inschatten. Bekijk de video en ontdek welke stappen jouw organisatie kan zetten om AI succesvol te implementeren.